MacroFlowGLOBAL INTELLIGENCE

DATA & METHODOLOGY · UPDATED 2026-09-11

数据、规则与 AI 分层:MacroFlow 如何形成判断

原始观测是证据,确定性规则负责计算,ReelOS.AI 负责解释。任何实验性预测都必须先固定方向、时间与失效条件,再由未来真实行情结算。

四层证据模型

为了避免“看起来像数据”的内容被误认成事实,MacroFlow 将页面内容分为四层。每一层回答不同问题,也承担不同的可信度责任。

L1 · OBSERVED

原始观测

价格、涨跌、公开 RSS、发布时间与公开宏观数据。要求保留来源、采集时间和可用状态。

L2 · DETERMINISTIC

确定性派生

势能评分、事件分类、覆盖率和同步变化。相同输入必须得到相同输出。

L3 · MODEL

模型辅助解读

ReelOS.AI 提炼中文摘要、影响路径、反证和观察项;它不是行情源。

L4 · CONFIRM

外部确认

TradingView 图表、官方数据页与专业看板入口,用于用户回到原始环境独立核查。

LAB · FORECAST

预测实验

模型候选需经过反证审查、价格触发、固定到期和真实结算,未达门槛就保持观望。

FAIL · HONESTLY

诚实降级

上游失败时显示不可用、部分可用或最后有效时间,不更新假时间,也不补造数值。

数据来源与时效

产品刷新频率表示 MacroFlow 发起检查的频率,不代表上游一定在同一频率产生新数据。不同市场交易时段和免费数据延迟,也会影响横向比较。

数据主要来源产品检查频率用途与限制
核心资产行情TradingView Scanner约 10 秒用于当前价格、方向与交叉验证;不是交易执行价,免费数据可能延迟。
主图 K 线TradingView 嵌入组件由组件决定外部图表链路;加载受限时不影响行情快照与其他模块。
市场事件PANews、Odaily、CoinDesk、Cointelegraph、CryptoSlate 等公开 RSS约 5 分钟按发布时间筛选最近 24 小时,重复叙事合并;媒体发布不等于事实确认。
事件中文解读ReelOS.AI / 规则降级通常缓存约 30 分钟提炼影响路径和观察项;保留原文入口,模型不可用时退回规则结果。
10 年实际利率FRED DFII10 公开数据约 30–60 分钟官方数据本身低频,适合作为黄金和估值压力的背景锚。
DRAM 景气代理TrendForce 公共页面约 30–60 分钟仅作为存储周期代理,不等于 HBM 合同价或实时产能。
价格历史样本行情快照的 5 分钟桶约 5 分钟用于火花线、发布后反应、实验结算与状态研究;不补造缺失历史。

分数不是涨跌概率

五行因子、八状态、事件相关度与模型置信度使用相同的 0–100 显示范围,但含义不同。它们分别表示当前信号强弱、规则命中程度或证据一致性,不能互相替代。

势能基础分以 50 为大致均衡点,根据一组资产的加权当前变化调整,并结合可用输入计算覆盖。多个资产方向冲突时,置信度应下降;输入缺失时,不用零值填补。

  • 势能分数:描述当前输入支持某类市场力量的程度,不预测下一时段回报。
  • 事件相关度:描述事件值得进入看板的程度,不是新闻真实性百分比。
  • 覆盖率:表示预期输入中有多少当前可用,不等于数据质量全部合格。
  • 模型置信度:表示当前证据和解读的一致性,不是赢率或仓位建议。

事件判断:稳定主线,敏捷检测变化

过去 24 小时用于形成市场主线,最近 6 小时用于观察叙事动量,最近 30 分钟用于检测新事件是否改变既有判断。重复快讯不会按条数线性放大影响。

发布后反应来自事件前后的真实行情样本,并与事件前噪声门槛比较。同期变化只用于说明市场反应是否共振,不证明新闻是唯一原因。

24 HOURS

总体主线

独立叙事簇、宏观背景和多资产证据共同形成相对稳定的市场状态。

6 HOURS

当前动量

判断新增信息是在升温、降温还是与既有叙事发生分化。

30 MINUTES

增量变化

状态固定为强化、削弱、反转或无显著变化,不用短窗口重新定义整个市场。

预测实验如何避免事后改口

势能实验室不是把模型文本包装成交易信号。每一份方向合同在生效前固定资产、方向、发报价、预测时长、噪声门槛、失效边界与方法版本。

Grok 分析员提出候选,独立反证角色寻找相反证据;只有真实价格持续越过噪声门槛后才确认触发。到期后按同一行情链路结算,并把错误类型保留给后续校准。

  1. 证据冻结:发报后不允许用后来出现的信息修改原判断。
  2. 价格触发:模型文字不能单独生效,必须由真实行情越过预先设定门槛。
  3. 固定到期:不因行情不利而无限延长时间窗口。
  4. 真实结算:记录命中、失效、未触发和数据不足,不只展示成功案例。

概率流与 BTC 共振模型如何分层

概率流读取预测市场的官方市场、买卖报价、最近成交、概率历史和结算时间。优先使用买卖中间价;盘口过宽或样本不足时降低质量等级。概率表示该市场合约的定价,不是 MacroFlow 对事件的保证。

BTC 多周期共振实验读取 TradingView Scanner 的会话涨跌、Perf.W 与 Perf.1M。它以 BTC 为锚,将美元、利率、科技、VIX 和加密 Beta 的典型同向或反向关系离散为确认、背离与中性;黄金和原油仅作情境因子。

  1. 来源分开:未来事件概率来自预测市场;资产表现来自行情扫描器;AI 不生成这两类原始数值。
  2. 含义分开:概率流描述未来事件定价,共振模型描述当前跨资产结构,方向实验才进入固定时限的可结算预测。
  3. 质量可见:盘口质量、标的覆盖、周期字段和缺失项在前端展示;数据不足时停止输出方向状态。
  4. 关系有边界:共振模型使用研究先验,不把典型相关关系伪装成实时因果或稳定统计规律。

可复算方法卡

以下说明于 2026-09-11 对照产品代码核对,分别覆盖 BTC 的单周期状态与五类势能分数。它们不代表回测胜率,也不将教学算例当作当前行情。重新计算时,应使用同一批原始字段和来源时刻,而不是页面上已四舍五入的数值。

BTC 共振:先按阈值分方向,再按因子计票

模型版本:btc_resonance_v1。数据来自 TradingView Scanner。短线使用会话涨跌字段 performance1d,周线使用 Perf.W,月线使用 Perf.1M;“1 日”不是统一滚动 24 小时。三个周期的阈值乘数依次为 0.55、1、1.8。

资产基础阈值(%)计票关系
BTC1.5方向锚,不作为第六组因子
DXY0.6美元组,典型反向
US10Y / US02Y2 / 2利率组,典型反向
NDX / SOX / NVDA1.5 / 2.5 / 3科技组,典型同向
VIX6波动率组,典型反向
ETH / SOL3 / 4加密 Beta 组,典型同向
黄金 / 白银 / WTI1 / 1.5 / 3情境观察,不参与核心分数

每个资产的有效阈值 = 基础阈值 × 周期乘数。涨跌绝对值小于阈值记为中性;大于或等于阈值才取正负方向。比较使用原始精度。例如 BTC 短线阈值为 0.825%,界面显示 0.83% 只是四舍五入。美债这里使用收益率自身的相对变化百分比,不是基点。

  1. BTC 先决定本周期方向。对每个因子成员:符合其与 BTC 的典型同向或反向关系记 +1,相反记 −1;成员或 BTC 未越过阈值时记 0,缺失不计票。
  2. 组内成员票数求和:正数为确认、负数为背离、零为中性。五个核心组等权,每组最终只能贡献 +1、−1 或 0;科技的三个成员不会产生三倍权重。
  3. 单周期分数 S 为五组之和,范围 −5 至 +5。BTC 有效且至少 4 / 5 核心组可用,才形成周期状态。一个组有至少一个可用成员即可计入“可用”,不代表该组全部成员齐全。
  4. 达到可用门槛后:BTC 中性 → 方向不足;S ≥ 2 → 沿 BTC 方向共振;S ≤ −2 → BTC 逆宏观;其余 → 因子分歧。没有达到门槛 → 数据不足。

缺失与时效:只有状态为 up / down / flat 且对应周期字段为有限数值的报价参与计算。覆盖率按每周期可用字段数 / 13 计算,总覆盖取三周期均值;A/B/C/D 的覆盖门槛为 95% / 85% / 70% / 其余。覆盖等级不证明行情新鲜,接口 updatedAt 表示接收时刻。闭市资产可能沿用最近收盘;本模型没有在每组投票前重新构造共同交易时段。

范围与验证:这张卡复现单周期因子、S 与状态,不覆盖跨周期总判断和综合证据强度。典型关系来自研究先验,不是实时相关系数;通过规则检查不等于获得预测能力证明。修改阈值或聚合方式时,应同步方法版本并保留旧说明。

核对公开实现 · 返回 BTC 共振实验

势能:统一变化尺度后加权

规则快照:2026-09-11。当前五类分数取自 regimeCompass 的确定性规则;实现尚未单独输出版本号,本日期是文档核对日期。输入为各市场 changePercent 会话涨跌,尺度是固定研究参数,不是滚动波动率预测。

资产归一尺度(%)
BTC / ETH / SOL1.5 / 2 / 2.5
DXY / US10Y / US02Y0.35 / 1.1 / 0.8
NDX / SPX / VIX0.8 / 0.6 / 5
WTI / Brent / 黄金1.5 / 1.5 / 0.8
势能成员与权重(− 表示先反转涨跌方向)
流动性(水)BTC 35%,ETH 20%,SOL 20%,−DXY 15%,−US10Y 10%
成长扩散(木)NDX 35%,SPX 25%,BTC 15%,−DXY 15%,−US10Y 10%
情绪动能(火)NDX 38%,BTC 20%,SOL 22%,−VIX 20%
通胀资源(土)WTI 42%,Brent 34%,US10Y 14%,DXY 10%
资本定价(金)DXY 25%,US10Y 25%,US02Y 18%,黄金 14%,VIX 18%
  1. 对每个可用成员取 z = clamp(带方向的涨跌百分比 / 归一尺度, −3, 3)。clamp 表示把数值限制在给定上下界。
  2. M = Σ(权重 × z) / 可用权重之和。缺失字段不按零涨跌填充;余下成员按可用权重重新归一。
  3. 覆盖率 C = round(100 × 可用权重 / 全部权重)。C ≥ 60% 时,分数 = round(clamp(50 + 12 × M, 0, 100));否则返回 50 占位并标“数据不足”,这个 50 不表示真实均衡。
  4. 分数区间:0–33 弱势,34–45 受压,46–57 均衡,58–67 偏强,68–100 主导。这只是单类分数标签;整个罗盘还要求总体覆盖至少 70%,且各类覆盖均达到 60%,才形成完整主线。

边界:本函数仅检查 changePercent 是否为有限数值,不独立验证每笔行情的年龄、交易时段或休市状态,时效需要结合看板来源信息另行核查。同一资产会进入不同势能组,各组不能被当作五份完全独立证据。本卡不复现八状态、压力链和综合置信度,也不将 62 分解释为 62% 上涨概率。

核对公开实现 · 返回市场势能罗盘

发布、复核与纠错原则

MacroFlow 的研究页面由 ReelOS.ai Research 整理与维护。涉及指标定义和统计结论时,优先引用指标管理方、中央银行、国际组织或原始研究,不用 AI 文本替代来源。

页面显示发布日期与更新时间。若官方口径、研究证据或产品方法发生实质变化,正文、结构化数据和 sitemap 的更新时间应同步更新;历史判断不因结果不利而删除。

  1. 事实复核:可核验事实回到原始来源,媒体报道与模型解读必须清楚分层。
  2. 方法复核:分数、阈值和实验结算以公开方法为准,变更时保留版本边界。
  3. 及时纠错:确认错误后修正正文并更新日期,不用静默改写掩盖原结论。
  4. 公开反馈:数据、来源或页面问题可通过 MacroFlow Issues 提交核查线索。

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